क्या chatgpt जैसे Artificial Intelligence technology नौकरियाँ खत्म कर देंगी?

क्या अगले पाँच से दस वर्षों में chatgpt जैसे Artificial Intelligence technology अधिकतर व्हाईट कॉलर नौकरियाँ खत्म देंगी?

यह सवाल अपने आप में रहस्यमयी बनी हुई है। यह वास्तविक है कि पिछले दशकों में व्यापार, वाणिज्य, शिक्षा, प्रशिक्षण, विनिर्माण और शोध आदि क्षेत्र में भारी नौकरियाँ उपलब्ध हुआ करती थीं। यह भी एक कटु सत्य है कि पिछले कई वर्षों में इंटरनेट टेक्नॉलॉजी के कारण कई क्षेत्रों की नौकरियों में भारी कमी आई है। रोजगार समाचारों से मांग की कमी को जाना जा सकता है।

पिछले दो तीन सालों से इंटरनेट टेक्नॉलॉजीस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के पहिए में सवार होकर सरपट दौड़ रहा है, और बहुत चौंकाने वाली घटना और आंकड़े सामने आ रही है।  हालांकि वास्तविक तज्जुब की घड़ी कुछ सालों में आने वाली है,  जब अभी चल रहे कुछ नयी तकनीकी वास्तविक रूप से धरातल पर आएँगी।  तब टेक्नॉलॉजी जीवन को उसी तरह से अभूतपूर्व रूप से प्रभावित करेगा, जैसे कभी औद्योगिक क्रांति ने किया था। समाज की जड़ अवस्था को खत्म करके औद्योगिक क्रांति ने एक ऐसी दुनिया का निर्माण किया, जो पुरानी सभ्यता को तहस-नहस करके नये रास्ते में चलने के लिए मजबूर कर दिया। टेक समाचारों में कुछ ऐसी तकनीकियों की झलक दिखाई जा रही है कि आने वाली तकनीकी जीवन की वर्तमान जड़ता और गति को पूरी तरह बदल देगी।  आज की पीढ़ी तकनीकियों से परिचित होने लगी है, लेकिन कुछ सालों में आने वाली पीढियाँ तकनीकी को दाँतों में दबा कर जन्म लेगी।

आज Chatgpt जैसी Artificial Intelligence technology ने कई क्षेत्रों को बदल कर रख दिया है। इसकी जैसी ऐसी अनेक तकनीकी सामने आ रही हैं, जो जीवन को पूरी तरह बदल रही है। व्यापार और वाणिज्य की दुनिया में तकनीकी अनिवार्य अंग बन कर सामने आ रही है। नौकरियाँ ढूँढ़ने वाले यदि इन तकनीकियों पर दक्ष नहीं हैं तो उन्हें मनमाफिक नौकरियाँ मिलना मुश्किल हो गया है। कंपनियाँँ आज ऐसे कर्मचारी ढूँढ़ती हैं, जो नयी तकनीकियों में दक्ष हों और लागत में कमी करके मुनाफा को बढ़ा सकते हैं। नयी तकनीकी कई कर्मचारियों के कार्यों को अकेले ही दक्षता के साथ बिना गलतियाँ किए अंजाम देती हैं।

आज कंपनियाँ अपने कई विभागों को बंद करके उनमें Artificial intelligence Technology को तैनात कर रहे हैं जो कर्मचारियों के 8 घंटे के बचाय 24 घंटे कार्य करता है और कोई छुट्टी भी नहीं लेता है। आज बैंक के अनेक कार्यों को AI ही अंजाम दे रहा है। रेल परिचालन, हवाई परिचालन आदि क्षेत्रों में Information Technology ही अधिकतम कार्यों को संभाल रही है। यहाँ तक कि अधिकतर औद्योगिक सेक्टर में सुरक्षा का तामझाम भी सूचना तकनीकी ही संभाल रहा है।  व्यापार-वाणिज्य के अधिक कार्यों को सम्पन्न करने के लिए नित नये टेक्नोलॉजी विकसित किए जा रहे हैं और यह इतनी तेजी से घटित हो रहे हैं कि टेक्नोलॉजी से अंजान व्यक्ति को यह सब किसी जादुई शक्ति का कार्य लगेगा। अगले पाँच से दस सालों में AI का प्रभाव बहुत महत्वपूर्ण होने की उम्मीद की जा रही है, खासकर कुछ क्षेत्रों में जो स्वचालन के लिए अधिक संवेदनशील हैं। यहाँ वे क्षेत्र हैं जिनमें नौकरी और रोजगार में सबसे अधिक महत्वपूर्ण बदलाव होने की संभावना है। यदि रोजगार की खोज करने वाले इन तकनीकियों से कदम से कदम मिला कर नहीं चलेंगे तो वे नौकरियों के लिए अप्रसांगिक हो जाएँगे। हम यहां ऐसे कुछ क्षेत्रों की विहंगम दृष्टि से अवलोकन कर रहे हैं, जो AI से सबसे अधिक प्रभावित क्षेत्र हो सकती है और जहाँ नौकरियों की सबसे अधिक लाले पड़ने की संभावना है।

1. विनिर्माण क्षेत्र
नौकरी विस्थापन- रोबोटिक्स और AI सहित स्वचालन प्रौद्योगिकियाँ, विनिर्माण में कई भूमिकाओं को बदलने के लिए तैयार हैं, विशेष रूप से वे जो दोहराए जाने वाले कार्यों को शामिल करती हैं। यह क्षेत्र ऐतिहासिक रूप से स्वचालन को अपनाने वाले पहले क्षेत्रों में से एक रहा है, जिसके कारण कम-कुशल श्रमिकों के लिए महत्वपूर्ण नौकरी का नुकसान हुआ है। आज अधिकतर कारखानों में रोबोट और Artificial Intelligence Technology को प्रतिस्थापित किए जा रहे हैं। बड़ी कंपनियों की बड़े-बड़े कारखाने ही नहीं, बल्कि छोटे और लघु उद्योगों में भी नयी तकनीकियों को लगाया जा रहा है, क्योंकि उनकी लागत कर्मचारियों की लागत से बहुत कम होता है।
2. ग्राहक सेवा
सहायक भूमिकाओं का स्वचालन- AI-संचालित चैटबॉट और वर्चुअल सहायकों के उदय के साथ,  ग्राहक सेवा प्रदान करने वाले अनेक पद जोखिम में हैं। ये प्रौद्योगिकियाँ मानवीय हस्तक्षेप के बिना पूछताछ और शिकायतों को संभाल सकती हैं, जिससे पारंपरिक ग्राहक सेवा भूमिकाओं की मांग में कमी आई है। आज घर बैठे ग्राहक सेवा मुहैया कराने की होड़ मची है और इसके लिए Artificial Intelligence Technology से बढ़ कर और कोई दूसरा तरीका नहीं है।
3. कार्यालय सहायता और प्रशासन- नियमित कार्य स्वचालन: डेटा प्रविष्टि, शेड्यूलिंग और सामान्य प्रशासनिक सहायता से जुड़ी नौकरियाँ स्वचालन के लिए अतिसंवेदनशील होती हैं। AI सिस्टम इन कार्यों को मनुष्यों की तुलना में अधिक कुशलतापूर्वक और सटीक रूप से कर सकते हैं, जिससे इस क्षेत्र में संभावित नौकरी कम होने की संभावना है।

AI में रणनीतिक निवेश
बैंक अपनी परिचालन क्षमताओं को बढ़ाने के लिए AI तकनीकों में महत्वपूर्ण रूप से निवेश कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, प्रमुख बैंक अपनी AI पहलों का समर्थन करने के लिए NVIDIA चिप्स जैसे उन्नत हार्डवेयर प्राप्त कर रहे हैं, जो तकनीकी उन्नयन और अभिनव प्रोटोटाइप स्केलिंग दोनों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। जैसे-जैसे AI बैंकिंग परिचालन में अधिक एकीकृत होता जाएगा, डेटा गोपनीयता और सुरक्षा से संबंधित विनियमों के अनुपालन पर अधिक जोर दिया जाएगा। इस फोकस का उद्देश्य उपभोक्ताओं और विनियामकों के बीच Artificial Intelligence Technology के अनुप्रयोगों में विश्वास का निर्माण करना है।

बैंकिंग और वित्तीय सेवा क्षेत्र AI उन्नति द्वारा संचालित बड़े बदलावों से गुजरने के लिए तैयार है। ये नवाचार न केवल बेहतर ग्राहक अनुभव का वादा करते हैं बल्कि परिचालन दक्षता और जोखिम प्रबंधन क्षमताओं में भी सुधार करते हैं। जैसे-जैसे बैंक इन तकनीकों में निवेश करना जारी रखेंगे, वे वित्तीय सेवाओं के भविष्य के परिदृश्य को महत्वपूर्ण रूप से बदल देंगे। खुदरा बैंकिंग में स्वचालन विभिन्न रणनीतियों और प्रौद्योगिकियों के माध्यम से महत्वपूर्ण लागत बचत ला रहा है। यहाँ प्राथमिक क्षेत्र हैं जहाँ बैंक इन बचतों को साकार कर रहे हैं।

खुदरा बैंकिंग में स्वचालन के माध्यम से लागत बचत के प्रमुख क्षेत्र- श्रम लागत में कमी रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन (RPA),  डेटा प्रविष्टि, लेनदेन प्रसंस्करण और ऑनबोर्डिंग जैसे नियमित कार्यों को स्वचालित करके, बैंक श्रम लागत को काफी कम कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, RPA को लागू करने से बैंकों को उन कार्यों को स्वचालित करके सालाना लगभग $100,000 की बचत हो सकती है, जिनके लिए अन्यथा मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है। इससे बैंकों को मानव संसाधनों को अधिक रणनीतिक भूमिकाओं में पुनः आवंटित करने की अनुमति मिलती है।

बढ़ी हुई परिचालन दक्षता सुव्यवस्थित प्रक्रियाएँ – स्वचालन लेनदेन प्रसंस्करण को गति देता है और मैन्युअल हैंडलिंग के कारण होने वाली अड़चनों को कम करता है। उदाहरण के लिए, लेनदेन प्रसंस्करण को स्वचालित करने से काफी समय और संसाधन बच सकते हैं; यदि कोई बैंक अपने 50% लेनदेन कार्यों को स्वचालित करता है, तो इससे सालाना लगभग $2.5 मिलियन की बचत हो सकती है। यह दक्षता न केवल लागत कम करती है बल्कि सेवा वितरण को भी बढ़ाती है।

बैंकिग क्षेत्र में तकनीकी के उपयोग का सबसे अधिक लाभ त्रुटि में कमी लाती है। मशीन मानवीय त्रुटि को कम करना करके स्वचालन अनुपालन रिपोर्टिंग और ग्राहक सेवा इंटरैक्शन जैसी प्रक्रियाओं में त्रुटियों की संभावना को कम करता है। मैन्युअल हैंडलिंग को समाप्त करके, बैंक मानवीय निरीक्षण से जुड़ी महंगी गलतियों से बच सकते हैं, जिससे कुल लागत बचत में योगदान मिलता है। भारत में बैंक और बीमा क्षेत्र रोजगार उपलब्ध करने वाले बड़े संगठन हैं, लेकिन यहाँ मशीनों की नियुक्ति के कारण रोजगार के लिए पद अपने आप कम होने लगे हैं।

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4. खुदरा, रिटेलिंग
कैशियर और स्टॉक क्लर्क पर प्रभाव- खुदरा क्षेत्र तेजी से स्व-चेकआउट सिस्टम और स्वचालित इन्वेंट्री प्रबंधन समाधानों को अपना रहा है। परिणामस्वरूप, कैशियर और स्टॉक क्लर्क जैसे पदों में गिरावट देखी जा सकती है, क्योंकि स्वचालन अधिक प्रचलित हो जाता है।

रिटेल विकास के कारक: रिटेलर व्यक्तिगत खरीदारी के अनुभव, इन्वेंट्री मैनेजमेंट और बिक्री पूर्वानुमान के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं। स्वचालित चेकआउट सिस्टम (जैसे, Amazon Go) जैसी तकनीकें AI-संचालित रिटेल वातावरण की ओर बदलाव को उजागर करती हैं।
प्रभाव: अनुकूलित ग्राहक अनुभवों के माध्यम से बढ़ी हुई बिक्री इस क्षेत्र में विकास को बढ़ावा देगी।

5. परिवहन और रसद
स्वाचलित वाहन – स्वचलित वाहनों की शुरूआत परिवहन में नौकरियों को बाधित करने के लिए तैयार है, विशेष रूप से ट्रक ड्राइवरों और डिलीवरी कर्मियों के लिए। जबकि यह तकनीक अभी भी विकसित हो रही है, ड्राइविंग कार्यों को स्वचालित करने की इसकी क्षमता इन भूमिकाओं के लिए एक महत्वपूर्ण खतरा है।
6. कृषि
खेती के कार्यों का स्वचालन मशीनीकरण – जबकि स्थानीय आपूर्ति श्रृंखलाओं के कारण कृषि के कुछ क्षेत्रों में वृद्धि देखी जा सकती है, हालांकि कई पारंपरिक खेती की भूमिकाएँ स्वचालन तकनीकों के कारण जोखिम में हैं। अब मशीनें रोपण, कटाई और फसलों की निगरानी जैसे कार्य खुद कर सकती हैं।

वित्तीय सेवाएँ
बैक ऑफिस की नौकरियों में कमी – डेटा प्रोसेसिंग, अनुपालन जाँच और बुनियादी वित्तीय विश्लेषण से संबंधित भूमिकाएँ तेजी से स्वचालित हो रही हैं। यह प्रवृत्ति बैंकों और वित्तीय संस्थानों में नौकरियों में कटौती का कारण बन सकती है क्योंकि AI इन कार्यों को अपने हाथ में ले लेते जा रही है।
8. खाद्य सेवा
खाद्य तैयारी और सेवा का स्वचालन: फास्ट फूड चेन और रेस्तरां ऑर्डर लेने और भोजन तैयार करने के लिए Artificial Intelligence technology संचालित सिस्टम लागू करना शुरू कर रहे हैं। इससे भोजन परोसने वाले बैरा और रसोई कर्मचारियों की नौकरी जा सकती है क्योंकि ये प्रक्रियाएं स्वचालित हो जाती हैं।
निष्कर्ष
जबकि Artificial Intelligence डेटा विज्ञान और AI डेवलपमेंट जैसे उभरते क्षेत्रों में रोजगार सृजन के अवसर प्रस्तुत करता है। हालांकि यह विभिन्न क्षेत्रों में पारंपरिक भूमिकाओं के लिए एक महत्वपूर्ण खतरा भी पैदा करता है। विनिर्माण, ग्राहक सेवा, कार्यालय सहायता, खुदरा, परिवहन, कृषि, वित्तीय सेवाएं और खाद्य सेवा सबसे कमजोर क्षेत्रों में से हैं जहां स्वचालन तकनीकों को तेजी से अपनाने के कारण नौकरी विस्थापन होने की संभावना है।

2025 और 2030 के बीच कई व्यवसायों के AI के अतिक्रमण के खिलाफ़ लचीले बने रहने की उम्मीद है। इन भूमिकाओं के लिए आम तौर पर मानवीय कौशल की आवश्यकता होती है, जिसे AI दोहरा नहीं सकता, जैसे रचनात्मकता, भावनात्मक बुद्धिमत्ता और जटिल निर्णय लेना।

भविष्य में कुछ नौकरियाँ अत्यंत कम हो जाएँगी या उसके लिए अत्यंत कौशल भरे कर्मचारियों की आवश्यकता होंगी, वहीं कुछ ऐसी नौकरियाँ भी हैं जो इन विकास चक्र के बीच भी मांग में रहेंगी। नीचे AI सिस्टम से अप्रभावित रहने वाले करियर की प्रमुख श्रेणियाँ और उदाहरण दिए गए हैं।

AI से अप्रभावित रहने वाले व्यवसाय
स्वास्थ्य सेवा व्यवसाय
चिकित्सक और सर्जन – इन भूमिकाओं के लिए उच्च स्तर के मानवीय संपर्क, निर्णय और जटिल निर्णय लेने की आवश्यकता होती है, जिसे AI पूरी तरह से दोहरा नहीं सकता।
नर्स और दाइयाँ – नर्सों द्वारा प्रदान की जाने वाली सहानुभूतिपूर्ण देखभाल अपूरणीय है, क्योंकि इसमें भावनात्मक बुद्धिमत्ता और शारीरिक निपुणता शामिल है।
चिकित्सक और मनोवैज्ञानिक: मानसिक स्वास्थ्य पेशेवर सूक्ष्म संचार और सहानुभूति पर भरोसा करते हैं, जिससे वे AI प्रतिस्थापन के प्रति कम संवेदनशील होते हैं।
विकास चालक – AI निदान, व्यक्तिगत चिकित्सा और दवा खोज में क्रांति ला रहा है। पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण जैसी तकनीकें कैंसर जैसी बीमारियों का पहले पता लगा सकती हैं, जबकि AI नैदानिक परीक्षणों को सुव्यवस्थित कर सकता है और लागत कम कर सकता है।.
प्रभाव: बेहतर रोगी परिणाम और परिचालन दक्षता इस क्षेत्र में वृद्धि को बढ़ावा देगी।

रचनात्मक उद्योग
कलाकार और डिज़ाइनर – ऐसे व्यवसाय जिनमें रचनात्मकता शामिल है, जैसे कि ग्राफ़िक डिज़ाइनर या लेखक, अद्वितीय मानवीय दृष्टिकोणों पर भरोसा करते हुए फलते-फूलते रहेंगे।
संगीतकार और कलाकार: प्रदर्शन कलाओं में शामिल भावनात्मक जुड़ाव और रचनात्मकता को AI द्वारा दोहराया नहीं जा सकता।
कुशल ट्रेड
निर्माण श्रमिक: इलेक्ट्रीशियन, प्लंबर और बढ़ई जैसी नौकरियों के लिए व्यावहारिक कौशल की आवश्यकता होती है, जो AI नहीं कर सकता।
मैकेनिक: ऑटोमोटिव मरम्मत में आवश्यक नैदानिक कौशल और मैनुअल निपुणता सुनिश्चित करती है कि ये नौकरियां मानव-केंद्रित रहें।
शिक्षा
व्यावसायिक शिक्षा शिक्षक: व्यावहारिक कौशल सिखाने के लिए पारस्परिक संपर्क और अनुकूलनशीलता की आवश्यकता होती है, जो AI प्रदान नहीं कर सकता। हालांकि पारंपारिक शिक्षा के कुछ कार्यों को आईटी के द्वारा कुशलता पूर्वक निभाया जा सकता है।
विशेष शिक्षा शिक्षक: ये शिक्षक उन छात्रों के साथ मिलकर काम करते हैं जिनकी ज़रूरतें अलग-अलग होती हैं, जिसके लिए उच्च स्तर की सहानुभूति और अनुकूलनशीलता की आवश्यकता होती है।.
सार्वजनिक सेवा
आपातकालीन प्रतिक्रियाकर्ता (अग्निशामक, पैरामेडिक्स): इन भूमिकाओं में अप्रत्याशित परिस्थितियों में आलोचनात्मक सोच शामिल होती है, जहाँ मानवीय निर्णय आवश्यक होता है।
सामाजिक कार्यकर्ता – सहानुभूति और जटिल सामाजिक संपर्क की आवश्यकता इस पेशे को स्वचालन के विरुद्ध लचीला बनाती है।

प्रबंधन और नेतृत्व की भूमिकाएँ
कार्यकारी और प्रबंधक – उच्च-स्तरीय निर्णय लेने, रणनीतिक सोच और नेतृत्व कौशल को AI द्वारा प्रभावी रूप से दोहराना मुश्किल है।
मानव संसाधन पेशेवर – ऐसी भूमिकाएँ जिनमें मानव व्यवहार, संघर्ष समाधान और संगठनात्मक संस्कृति की समझ की आवश्यकता होती है, उनके स्वचालित होने की संभावना कम होती है।

अन्य उल्लेखनीय पेशों में, पशु चिकित्सक: जबकि कुछ कार्यों में AI की सहायता ली जा सकती है, पशु चिकित्सा में आवश्यक दयालु देखभाल इसकी निरंतरता सुनिश्चित करती है। इवेंट प्लानर: इवेंट प्लानिंग में शामिल वैयक्तिकरण और रचनात्मकता के लिए मानवीय स्पर्श की आवश्यकता होती है जो AI प्रदान नहीं कर सकता।
निष्कर्ष
AI नियमित कार्यों को स्वचालित करके कई नौकरी क्षेत्रों को बदलने के लिए तैयार है, ऊपर सूचीबद्ध व्यवसायों के विशिष्ट मानवीय कौशल पर निर्भरता के कारण फलने-फूलने की उम्मीद है। जैसे-जैसे उद्योग विकसित होते हैं, इन क्षेत्रों के व्यक्ति अपने पारस्परिक कौशल, रचनात्मकता और आलोचनात्मक सोच को बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं ताकि Artificial Intelligence technology के प्रभाव के खिलाफ अपने करियर को और अधिक सुरक्षित बनाया जा सके।
2025 और 2030 के बीच AI तकनीकों में प्रगति के कारण कई उद्योग महत्वपूर्ण वृद्धि के लिए तैयार हैं। इन क्षेत्रों में दक्षता बढ़ाने, सेवा वितरण में सुधार करने और अपने संचालन में नवाचार करने के लिए Artificial Intelligence technology का लाभ उठाने की संभावना है।